在规模上提供爱博英特尔

多年来,Pharma营销人员已认识到,网络,社交网络和留言板可能是爱博洞察力的来源,但数据已经非结构化,难以解释。去年的新发展已经改变了这一点 - 如同Jo Halliday,谈话药物的创始人和首席执行官 - 现在可以实现对爱博信心的有意义评估,在可能之前提供社会智能平台和深度。

在与Marc Iskowitz的播客期间,MM + M的编辑器 - 大海,Halliday解释了她的公司如何独特地捕获爱博的声音,提供全部制药的强大数据洞察力,可以帮助推动业务决策。 “我们使用我们的机器学习和AI技术来处理来自各种社交来源的无数数据,并将其转化为Pharma公司的可消化格式,特别是其营销团队。”

它的工具的一个差异化因素,称为爱博Metrx,涉及强烈的算法Winnowing。 “在社交听力方面,很多声音都没有完全相关,因为他们来自于没有爱博的媒体或人,”她说。 “我们的AI能够通过噪音筛选,提供一种能力分数,从而计算对特定药物的信心。”

Halliday将此分数与股票市场。 “基于我们在任何特定的一天的任何时间听到的,”它上下上下了,“她指出。 “对Pharma营销人员的价值能够了解爱博对该药物的感受如何,然后他们可以与市场进行比较。”

第二个关键是语境相关性。 “我们了解医学的背景和细微差别。 “监管和合规性障碍”意味着长期以来,Pharma卫生专业人士和爱博之间没有直接关系,“Halliday说。 “我们的数据库是与理解药品属性以及围绕着它们的挑战的监管机构建立的。”

“首先我们问,'病人在哪里?”然后我们将这一点映射到130,000药中 - 有些小,有些大,有些具有大声音,有些矮小的声音,“少女。 “在顶端是Twitter和Reddit,我们补充了更晦涩的论坛,他们在他们身上更少的地方,但其中包含丰富的信息。药物对角色和年龄群体的倾斜,以及他们与社交媒体的变化互动的方式。这是相结合的,敏捷的采购使得所有差异。“

结果是在易于使用的在线爱博仪表板中交付,意思是营销人员可以一目了然地讲述爱博如何完全感受,而无需编写查询,使用分析师或等待回复。并保证法规遵守情况。对于一个,因为信息被聚合,那里’没有不良事件报告的负担。

她说,爱博的Scorecard方法特别是试图了解PANDEMIS世界的专业人士的尤其是试图理解的药物营销专业人员,并补充说说话的药物专注于将其工具作为用户可访问。

“我们一直在倾听客户所说的,让这方面通知我们的路线图,”她说。 “我们解决的第一个问题正在帮助想要KPI了解和基准他们的药物正在做的营销董事。向前迈进,我们正在寻求解开原因和效果,这将在产品内很快交付。“

该公司还旨在满足公平的定制。用户将能够加载自己的数据,以便快速比较。 “我们最重要的是,我们是以客户为中心的倾听,开发适用的产品和提供解决方案,”Halliday表示。

总而言之,爱博互联网将军向前发展,提供帮助行业衡量客户体验的客户体验 - 这项服务的服务尚未提供。

“传统上,爱博反馈的主要来源来自医疗保健专业人士和临床医生,”Halliday召回。 “但是,虽然ad-hoc反馈都很好,但系统的反馈将为您提供基准和趋势。 ai为您提供了一个您可以的规模’想象一下,从事面对面的事情。能够将所有这些混合在一起创造一个赋权的爱博和一个行业,而是改变其倾听爱博的方式。“

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