在数字中找到更好的健康

在医疗保健中被低估,机器学习有可能为生态系统添加指数值。在赞助播客,Larry Dobrow,MM + M的执行编辑器和Chris Paquette,Cofounder和Ceo Codintent,讨论了数据如何可测量地帮助修复我们的骨折医疗保健系统,并改善患者生活。

通过监管问题和进入多个障碍,隐私问题始终向营销人员呈现挑战。然而,由于新的互操作性规则出现,并且患者开始了解他们的数据以隐私安全的方式拉动的价值,开发人员已经更易于获得信息挖掘。 “最终,提取洞察力有助于提供更好的患者结果和护理,”Paquette说。

数据是“靠近边缘移动,”Paquetts。这意味着它不再仅仅驻留在EHR系统内,而是存在于患者的智能手机中作为“便携式数据集”。因此,现在可以通过DeepIntent等公司进行汇总和分析权限,然后以隐私安全的方式将营销人员与患者和提供者联系在一起。根据PAQUETTE的说法,这一联系的最重要方面之一是营销人员支持患者提供者关系的机会“通过在进入提供者之前武装患者武装患者。当他们更好地了解时,他们可以更好地对话,建立信任 - 任何关系的关键组成部分。“

寻求更好地了解它们如何“可衡量地改善患者生命”,深入调查的患者更好地了解他们对药物广告的看法。他们的研究发现,如果患者更好地了解他们的治疗方案,则四分之三的受访者认为可以节省更多的生命。

“也有趣的是,只有30%的患者认为他们 事先通知,“注意到paquette。 “当我们询问他们从Pharma看到的当前广告相关的时候,他们只有35%的人表示他们发现它有用。”

Paquette提到了电视中看到的受访者的商业广告通常是与他们无关的条件的广告。将其与数字和程序的权力进行比较,其中广告可以更具目标。 “有一个真正的机会,有助于提高消息传递和创造力的相关性和共鸣,有人在那里举行,”他说。 

深入进行了一个单独的研究研究,发现击中正确的受众频繁因素患者进入患者的处方选择。这似乎直观,但同意在合适的时间在正确的地方向正确的受众服务于正确的观众比听起来更难。

“由于HIPAA,没有人能够使用一对一的营销。您不能只接受患者数据并将其转移到广告生态系统中 - 这将是一个隐私违规行为,“PAQUETTE。 “我们所做的是建立几个工具,以通过隐私安全的方式集中数据和身份,我们发现的是三倍效率和改善生命。”

通过使医疗保健营销人员能够从端到端运行数据驱动的编程运动,DeaveItent帮助消除效率低下,Paquette指出。典型的媒体计划涉及多个合作伙伴,包括编程和测量供应商,所有这些都有他们自己的定义,他们对产品的正确受众是谁。他说,采矿数据提供更精确的交付广告,即追溯“提高广告的速度和性能”,“他说。

正如Paquette和Dobrow所说,它没有遥远的是,有关数据用于定位和测量活动的方式存在革命。 “随着实时优化加速知识,围绕着什么,患者结果改善,”Paquetts在结束时。 “最终我们希望建立帮助发布者和广告商的工具,为获得消息而做出更好的决定,以帮助整个生态系统改善结果。”